拆解「大型語言模型」的概念

要了解 LLM，我們可以把這個詞拆成三個部分來看：

大型 (Large)：指的是規模極度龐大。這包含兩個層面：

資料量大：它在訓練階段閱讀了網際網路上龐大的文本資料（包括書籍、維基百科、新聞、論壇文章等）。

參數多：模型本身包含了數十億甚至數兆個「參數」（Parameters）。參數可以想成是人工神經網路裡的神經元連結，參數越多，模型能捕捉到的語言細節和邏輯關聯就越複雜。

語言 (Language)：代表它的核心專…